Trainee

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Contexte : 

Les performances de produits de marque Michelin sont soumis à des tests de performances. C’est le cas en particulier de toute la gamme des produits de type Chaines à neige dont les performances sur sol noir et sur sol blanc (neige ou glace) sont évaluées régulièrement. Ces informations sont utilisées autant pour faire évoluer cette gamme des produits, en relation avec les licenciés ou industriels concernés que pour fournir des éléments de communications afin d’étayer les ventes. 

De nombreux facteurs influent sur les résultats de tests sur neige ou sur glace (par exemple la température, l’état de la neige…). De séries de répétitions sont donc nécessaires avec relevés de tous ces paramètres pour maîtriser la variabilité des performances mesurées.  

Pour déterminer des conclusions et comparaisons sur les produits testés, il faut donc encoder les valeurs, les traiter afin de pallier les divers aléas des variabilités et extraire les valeurs représentatives avec une mise en forme utilisable pour des présentations à des personnes non scientifiques.  

Ces taches d’encodage sont lourdes, peuvent être source d’erreurs, et génèrent beaucoup de données. 

Le sujet proposé vise donc à améliorer notre méthode d’encodage et de traitement des données issues des essais physiques. Il s’agit de statuer sur l’adéquation de Microsoft Excel avec cet usage, le cas échéant de proposer un logiciel plus adapté, et ensuite de réaliser les macros ou programmations afin de fiabiliser et accélérer les traitements numériques. 

Mission : 

Au sein des équipes de recherche avancée de Michelin, vous contribuerez à :  

• Développer et améliorer la partie logicielle du traitement des données de test 

• Développer des méthodes ou outils de gestion de données et éventuellement revoir la structure de cette base de données 

• Développer des méthodes ou outils de vérification de la cohérence des données 

• Proposer des évolutions dans les protocoles de mesures afin d’en améliorer la fiabilité 

• Supporter le déploiement des outils de post traitement et d’exploitation 

Délivrables : 

• Intégration des divers fichiers historiques successivement formés en une seule base ou fichier 

• Evaluation du potentiel d’Excel pour exploiter ces données, éventuellement proposer un autre logiciel et participer à sa mise en place 

• Développement et amélioration de la méthode de traitement numériques des data, avec les étapes de fiabilisation, comparaisons et exploitation 

• Fiabilisation des outils logiciels (macro ou autres automatisations) 

• Rapport de description de la base de données et de leurs relations 

• Rédaction d’un manuel à destination de l’utilisateur pour permettre l’usage ultérieur de l’outil (avec codes sources des éléments développés) 

• Rapport de synthèse 

Apports pour le/la candidat.e: 

• La découverte de la R&D dans le monde industriel et de l’innovation au sein d’une équipe dédiée à la licence de marque. 

• La découverte des méthodes et techniques de tests permettant de réduire la dispersion des essais et permettre des comparaisons en limitant les risques de tri à tort. 

• La participation à la définition d’un système de gestion de données 

Compétences 

• Formation en outils informatique de gestion des données (Excel ou autre BDD) 

• Connaissances de base en mécanique ou physique du solide 

• Connaissance de la suite Microsoft Office et de Visual Basic (macro Excel)  

Dates : 

Stage 6 mois début 2026

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