Stage - Machine Learning, Modèles réduits et optimisation appliqués aux procédés de fabrication (F/H)

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• Type de contrat : stage conventionné de 6 mois maximum 

• Niveau d’études : BAC+5 de formation scientifique, ingénieur ou universitaire, vous avez des compétences mathématiques appliquées et êtes également à l’aise avec le langage Matlab et/ou Python

• Langue : anglais B2 (test lors de l’entretien)

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📅 Date de début : à compter de février 2026

📍 Lieu de travail : R&D Michelin site de Ladoux

Contexte

Pour son campus R&D basé en Auvergne, Michelin propose un stage au sein de son département Simulation et Science des données pour développer et industrialiser des modèles de substitution pour la simulation des procédés de fabrication. La mise en service et le maintien en condition opérationnelles des lignes de production est un travail long et coûteux. Le but de ce stage est de proposer et d’évaluer le potentiel (précision, rapidité) des modèles machine learning (au sens large) à approcher le comportement de machine industriels grâce à des simulation et des données réelles. Une fois les modèles calibrés, ils pourront être utiliser pour suivre l’état de santé de la ligne de production voire de l’optimiser, ouvrant ainsi la voie à de vrais jumeaux numériques.

Votre mission  

Au sein du département Simulation et Science des données situé dans notre Centre de Recherches et Développement proche de Clermont-Ferrand (63), vous : 

• étudierez et confronterez différents modèles substitutifs pour approcher le comportement d’un procédé de fabrication 

• travaillerez sur l’incorporation efficace de données réelles et de donnée de simulation pour optimiser la performance des modèles 

• intégrerez le modèle choisi dans une boucle d’optimisation permettant de tester des scénarios réels et de s’y adapter le mieux possible  

Pour ce faire, vous proposerez une méthodologie d’analyse fondée sur l’expérience, sur les données existantes, sur les informations disponibles auprès des experts procédés et simulation. 

Vous appliquerez vos compétences techniques mathématiques appliquées tout en développant vos qualités relationnelles par des interactions permanentes avec les experts procédés et les équipes de simulation. 

Vous serez rattaché·e fonctionnellement à un tuteur technique et hiérarchiquement à un manager d’équipe. 

 

Livrables 

• Une synthèse détaillant l’ensemble du travail réalisé pendant le stage 

• Présentation interne 

• Un répertoire documenté avec les codes et les différentes expériences réalisées pour assurer la reproductibilité.  

Compétences requises et profil cherché 

• Mathématiques appliquées  

• Machine learning, optimisation, Algèbre linéaire, analyse numérique 

• Physique générale 

• Simulation Eléments Finis 

• Mécanique du solide et des fluides 

• Post-traitement de calculs numériques (utilisation de Python, Matlab). 

Vous devrez faire preuve de rigueur scientifique et d’autonomie afin de mener à bien ces travaux. 

 

Comportements attendus

• Interculturalité (réseau international) 

• Autonomie 

• Volontaire 

• Appétence pour le développement informatique  

Compétences développées lors du stage  

• Synthèse de résultats 

• Simulations numériques 

• Programmation scientifique (Python en particulier) 

• Mécanique du pneumatique 

• Connaissance sur les procédés de fabrication 

 

En poste, votre tuteur/tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage afin de développer votre savoir-faire et savoir-être. Votre tuteur/tutrice vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec vos missions.

Vous percevrez une gratification de stage mensuelle en fonction de votre niveau d’études.

📢 Vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, alors c’est le moment de postuler !

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